News

Skretting –en föregångare
Data Warehouse hittar affärskritisk information – inom loppet av sekunder

Använder du för mycket tid till att hitta anledningen till otillräcklig kvalitet på en reklamerad produkt? Måste du gräva dig ner genom flera olika produktions- och LIMS-system för att hitta anledningen? Om svaret är ’ja’ är det värt att överväga att bygga upp ett Data Warehouse, eftersom det samlar in och klassificerar data från olika system och ger möjlighet till snabb navigering till ursprunget för dessa  data.

IT-chef Kurt Fjellanger från Skretting, som är världsledande fiskproducent och del av den världsomspännande Nutreco-gruppen, är övertygad om vinsten med data warehousing i deras affärsverksamhet. I företaget, där det är ytterst viktigt att vara förmögen att spåra faktorer för foderkvaliteten långt efter det att produkten har lämnat fabrken, skulle det absolut ta för lång tid för personalen att gräva fram alla nödvändiga data från de olika produktionssystemen.

Navigering i data warehouse lämnar de operativa systemen obelastade och orörda. Detta ger möjligheten att öppna sitt data warehouse också för extern användning hos kunder. Denna nya eTjänst har tagits i bruk på Skretting Norway.

Fjellangers råd för en framgångsrik konstruktion för data warehouse-projekt, baserat på hans erfarenhet, är:
     • förenkla omfattningen och målen
     • entusiasmera affärsanalytiker och involvera dem i projektet
     • sist, men inte minst – se till att ha gedigen kunskap om era operativa (käll-) system

“På Skretting är rapportering via data warehouse i huvudsak baserat på rapporter i BusinessObjects för ledning och kunder, och Trace Engine för spårning och uppföljning av intern information”, beskriver Fjellanger.

“Med kundspecifik inloggning till extranätet på Skretting Norway har kunder access till rapporter som visar detaljerad information om deras foderleveranser. Även kvalitetsanalyser av batcher relaterade till levererat foder finns tillgängliga. Data som laddas upp från LIMS inkluderar dokumentation av närings- och fysisk kvalitet av fodret såväl som viktiga data relaterade till säkerhet kring föda för råmaterial och foder”, fortsätter Fjellanger.

Exempel på frågor som frekvent kommer upp kan besvaras på sekunder, enligt Fjellanger:
     • Vilka leverantörer har levererat råmaterial och vilka partier av råmaterial har använts för en viss batch?
     • Vilka kunder har fått foder från en viss batch?
     • Vilka kunder har fått foder innehållande ett speciellt parti av råmaterial?

Dessa exempel illustrerar användbarheten av lösningar för data warehouse i produktionsmiljöer där kvalitets- och produktionsdata från olika databaser måste kombineras för att man ska kunna hitta efterfrågad information. Det är lätt att föreställa sig att användningen kommer att expandera när väl systemen är på plats.

Back to table of contents